これからのデジタル社会において「数理・データサイエンス・AI」に関する基礎的な知識や技能を身につけ、日常生活や仕事等で使いこなせることが、文系・理系を問わず全ての学生に求められます。また、本学の創立130周年に向けたビジョンにも「AI・データサイエンスを活用できる人材育成のため、全学的に文理融合を掲げる数理・データサイエンス・AI教育を実践する。」ということが明記されました。
本学では、文部科学省の「数理・データサイエンス・AI 教育プログラム認定制度」に準拠した教育プログラム〈リテラシーレベル〉を大学と短期大学部の全学科に、また、〈応用基礎レベル〉を理工学部と人間生活学部に開設し、今年度（2023年度）から実施しており、来年度（2024年度）の認定をめざしています。

リテラシーレベルの概要

大学・短期大学部の1年生を対象とし、全学共通教育科目の文理学に新たに「数理・データサイエンス・AI入門」（第1回～第7回）を新設し、下表の情報処理系1科目とあわせてリテラシーレベルの教育プログラムとしています。

学部・学科	学年	科目	一・専
全学部・全学科	1年	文理学「数理・データサイエンス・AI 入門」①～⑦	一般

学部・学科	学年	科目	一・専
人間生活学部・音楽学部・総合政策学部・保健福祉学部（看護学科以外）・文学部・理工学部	1年	情報処理	一般
保健福祉学部 看護学科	1年	情報処理・統計学	専門
薬学部・香川薬学部	1年	基礎薬学情報処理	専門
短期大学部	1年	情報リテラシー	一般

学修目標

応用基礎レベルの概要

1.理工学部

理工学部の各学科共通の専門教育科目「工業数学Ｂ」、「工業数学Ｂ演習」に加え、電子情報工学科の専門教育科目「情報応用工学Ⅰ」を機械創造工学科とナノ物質工学科の学生にも開講し、応用基礎レベルの教育プログラムとしています。

科目	学年	単位	一・専
工業数学B	2年前期	2単位	専門
工業数学B演習	2年前期	1単位	専門
情報応用工学Ⅰ	2年後期	2単位	専門

2.人間生活学部

メディアデザイン学科の専門教育科目を人間生活学部の他学科（人間生活学科・食物栄養学科・児童学科・建築デザイン学科・心理学科）の学生にも開講し、応用基礎レベルの教育プログラムとしています。

科目	学年	単位	一・専
コンピュータ概論	1年前期	2単位	専門
情報数学	1年後期	2単位	専門
応用統計学	1年後期	2単位	専門
コンピュータ基礎演習（実習を含む）	1年後期	1単位	専門
プログラミング入門	2年前期	2単位	専門
生活と情報A	2年前期	2単位	専門
情報システム論A	3年前期	2単位	専門
情報システム論B	3年後期	2単位	専門
社会調査研究Ⅰ	3年後期	2単位	専門

学修目標